베이스라인 모델이라함은 영어 그대로 가장 기본이 되는 모델을 선택하는 것 이다. 가장 기초적인 모델을 선택한다는 것은 문제를 해결하기 위한 다른 말로 내가 원하는 목표를 이루기 위해 필요한 가장 최소한의 해결방법을 결정하는 것 이다/ 해결방법을 결정하였다면 그 방법이 최선인지를 추가할만한 다른 방법이 없는지(하이퍼파라미터) 등을 통해 문제 해결 방법을 개선 시킬 수 있다. 베이스 라인 모델은 여러 종류가 있고 해결하고자 하는 방법에 따라 입맛에 맞게 선택하면 된다. 차원 이동은 차원을 이동 했냐? 안했냐에 대한 이진분류 문제 이진 분류의 대표적인 머신 러닝 모델로는 로지스틱 회귀 모델(logistic regression) 을 사용 하여 이진 분류를 베이스라인 모델을 선택하고 어떻게 성능을 더 개선할 수 ..