[우주선 생존] 분석 1회차

https://www.kaggle.com/competitions/spaceship-titanic

Spaceship Titanic | Kaggle

 

우주선에서 시공간 이상으로 승객이 다른 차원으로 이동된다.

 

어떤 승객이 다른 차원으로 이동되었는지 예측해보자.

 

df = pd.read_csv('/kaggle/input/spaceship-titanic/train.csv')

훈련 데이터를 데이터 프레임으로 저장한 후 어떤 형태인지 살펴보자.

 

df.shape

(8693, 14)

8693개의 행과 14개의 열을 가진 데이터 프레임이다.

 

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 8693 entries, 0 to 8692
Data columns (total 14 columns):
 #   Column        Non-Null Count  Dtype  
---  ------        --------------  -----  
 0   PassengerId   8693 non-null   object 
 1   HomePlanet    8492 non-null   object 
 2   CryoSleep     8476 non-null   object 
 3   Cabin         8494 non-null   object 
 4   Destination   8511 non-null   object 
 5   Age           8514 non-null   float64
 6   VIP           8490 non-null   object 
 7   RoomService   8512 non-null   float64
 8   FoodCourt     8510 non-null   float64
 9   ShoppingMall  8485 non-null   float64
 10  Spa           8510 non-null   float64
 11  VRDeck        8505 non-null   float64
 12  Name          8493 non-null   object 
 13  Transported   8693 non-null   bool   
dtypes: bool(1), float64(6), object(7)
memory usage: 891.5+ KB

14개의 행은 대충 눈치밥으로 보니

승객의 아이디 - PassengerId - null 값 없음 - 오브젝트

고향행성 - HomePlanet - null 값 은근히 있음 - 오브젝트

냉동수면중인 - CryoSleep - null 값 고향행성 비스므레 하게 있음 - 오브젝트

목적지 - Destination - null 값 은근히 있음 - 오브텍즈

나이 - Age - null 값 은근히 있음 - 실수

쀠아피 - VIP - null 값 은근히 있음 - 오브젝트

이름 - Name - null 값이 고향행성 보다 1개 더 적음 - 오브젝트

다른차원으로 이동되었는지 안되었는지 - Transported - null 값 없음 - 참 거짓 논리형

 

그 외에는 중요하지 않은건 아니고 그냥 눈치밥으로 봐도 모르겠다.

 

목적이 이동된 사람의 특징을 확인하는 것이기에 Transported가 독립변수(y) 가 되어 줄 것이란 생각이 든다.

나머지는 종속변수(x) 가 되어줄 것이고 어떤 상관관계를 갖고 있을지 알아봐야 겠다.

 

df.head()

대충 5개 정보를 보니 VIP 정도는 bool 형태로 해도 되겠다는 생각이 든다. 

 

문득 null 값 때문에 bool 형태가 아닌 object 형태로 인식되었을 것이다.

 

자 일단 밤이 늦었으니 잠부터 자기로 하자.